Wir sind erreichbar – unsere Recruiter arbeiten derzeit im Homeoffice, aber wir sind weiterhin für Euch da. Wenn Du Fragen zu einer konkreten Stellenausschreibung hast, melde Dich gerne direkt beim genannten Ansprechpartner. Du findest den Kontakt direkt unten in der jeweiligen Stellenausschreibung oder hier auf unserer Kontaktseite.

 

Junior Data Scientist m/w/d

Über bonprix

Wir sind ein international erfolgreicher Modeanbieter und in 30 Ländern weltweit vertreten. bonprix zählt zu den Top E-Commerce Unternehmen in Europa und ist eines der umsatzstärksten Unternehmen der Otto Group. Wir beschäftigen rund 4000 Mitarbeiter und bieten durch unser Geschäftsmodell, unsere Innovationsfähigkeit und das internationale Wachstum beste Karrierechancen.

 

Was Dich erwartet:

  • In einem spannenden Multichannel-Umfeld hast du die Möglichkeit aus dem E-Commerce/CRM heraus die Lösung von Business Cases durch den Einsatz von Data Science Methoden aktiv mitzugestalten
  • Du analysierst komplexe Daten mit dem Ziel neue Erkenntnisse und Potenziale aufzuzeigen
  • Du bereitest deine Analyseergebnisse aussagekräftig auf, stellst diese dem Fachbereich zur Verfügung und unterstützt bei der weiteren Verwendung
  • Wenn nötig schaffst du die passenden Voraussetzungen, z.B. durch die Einbindung zusätzlicher Daten
  • Du berechnest Attributions-, Vorhersage- und Klassifizierungsmodelle unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen
  • Du bist aktiv daran beteiligt ML-Modelle in die produktive (Real-Time-) Umgebung zu überführen
  • Du fungierst als Ansprechpartner für Machine-Learning-, Analyse- sowie Testing -Anfragen und unterstützen damit datengetriebene Entscheidungsprozesse
  • Du führst A/B- und multivariate Tests durch und hilfst den Fachbereichen damit ihr Produkt kontinuierlich zu verbessern

Was Du mitbringen solltest:

  • Grundstein deines Profils ist ein abgeschlossenes Studium – vorzugsweise der Data Science, (Wirtschafts)-mathematik oder -informatik – oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Idealerweise konntest Du bereits erste Erfahrungen auf dem Gebiet Data Science im Business-Kontext sammeln
  • Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Datenaffinität aus und hast ein gutes Verständnis für Datenstrukturen
  • Du begeisterst dich für Data Science- und Machine-Learning-Methoden und ihre Anwendung, kennst ihre Potentiale und Limitationen
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL (Teradata) sowie Python und/oder R
  • Du bringst Kenntnisse der gängigen Datenanalyse- und Data-Handling-Methoden (z.B. Data-Cleaning und -Manipulation, Visualisierung, explorative Analyse) mit
  • Du weist einen sicheren Umgang mit Machine-Learning -Methodologie und -Algorithmen sowie den gängigen libraries (z.B: scikit-learn, NumPy, pandas, XGBoost, Keras, …) auf
  • Idealerweise hast du bereits Erfahrung in A/B- und multivariatem Testing (Testdesign, Auswertung, statistische Testmethoden)
  • Du zeichnest dich durch einen hohen Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit und ein hohes Maß an Eigenständigkeit und –initiative aus
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten runden dein Profil ab

Das bieten wir Dir:

  • Work-Life-Balance: 37,5 Stundenwoche, Gleitzeit und 30 Tage Urlaub
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen: Zuschuss zur HVV Proficard, 15% Mitarbeiterrabatt in vielen Konzernfirmen sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
  • Agiles Arbeitsumfeld: Coworking Spaces, mobiles Arbeiten und agile Arbeitsmethoden
  • Zusätzliche Benefits: 3 Kantinen auf dem Campus, Fitnesslounge, Fuhrpark, Paketshop und ein Parkhaus
  • Offene Unternehmenskultur: unkompliziertes Miteinander und eine Duz-Kultur auf allen Hierarchieebenen
Dein Ansprechpartner : Eva Vorndamme

Leider ist diese Stelle schon besetzt, aber schau doch mal in unserem Jobfinder.

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