Junior Data Scientist m/w/d

Über bonprix

Wir sind eine international erfolgreiche Modemarke und in 30 Ländern weltweit vertreten. bonprix zählt zu den Top E-Commerce Unternehmen in Europa und ist eines der umsatzstärksten Unternehmen der Otto Group. Wir beschäftigen rund 3.900 Mitarbeiter und bieten durch unser Geschäftsmodell, unsere Innovationsfähigkeit und das internationale Wachstum beste Karrierechancen.

Was Dich erwartet:

In einem spannenden Multichannel-Umfeld hast du die Möglichkeit aus dem E-Commerce/CRM heraus die Lösung von Business Cases durch den Einsatz von Data Science Methoden aktiv mitzugestalten
Du analysierst komplexe Daten mit dem Ziel neue Erkenntnisse und Potenziale aufzuzeigen
Du bereitest deine Analyseergebnisse aussagekräftig auf, stellst diese dem Fachbereich zur Verfügung und unterstützt bei der weiteren Verwendung
Wenn nötig schaffst du die passenden Voraussetzungen, z.B. durch die Einbindung zusätzlicher Daten
Du berechnest Attributions-, Vorhersage- und Klassifizierungsmodelle unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen
Du bist aktiv daran beteiligt ML-Modelle in die produktive (Real-Time-) Umgebung zu überführen
Du fungierst als Ansprechpartner für Machine-Learning-, Analyse- sowie Testing -Anfragen und unterstützen damit datengetriebene Entscheidungsprozesse
Du führst A/B- und multivariate Tests durch und hilfst den Fachbereichen damit ihr Produkt kontinuierlich zu verbessern

Was Du mitbringen solltest:

Grundstein deines Profils ist ein abgeschlossenes Studium – vorzugsweise der Data Science, (Wirtschafts)-mathematik oder -informatik – oder eine vergleichbare Qualifikation
Idealerweise konntest Du bereits erste Erfahrungen auf dem Gebiet Data Science im Business-Kontext sammeln
Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Datenaffinität aus und hast ein gutes Verständnis für Datenstrukturen
Du begeisterst dich für Data Science- und Machine-Learning-Methoden und ihre Anwendung, kennst ihre Potentiale und Limitationen
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL (Teradata) sowie Python und/oder R
Du bringst Kenntnisse der gängigen Datenanalyse- und Data-Handling-Methoden (z.B. Data-Cleaning und -Manipulation, Visualisierung, explorative Analyse) mit
Du weist einen sicheren Umgang mit Machine-Learning -Methodologie und -Algorithmen sowie den gängigen libraries (z.B: scikit-learn, NumPy, pandas, XGBoost, Keras, …) auf
Idealerweise hast du bereits Erfahrung in A/B- und multivariatem Testing (Testdesign, Auswertung, statistische Testmethoden)
Du zeichnest dich durch einen hohen Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit und ein hohes Maß an Eigenständigkeit und –initiative aus
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten runden dein Profil ab

Das bieten wir Dir:

Work-Life-Balance: 37,5 Stundenwoche, Gleitzeit und 30 Tage Urlaub
Attraktive Arbeitgeberleistungen: Zuschuss zur HVV Proficard, 15% Mitarbeiterrabatt in vielen Konzernfirmen sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
Agiles Arbeitsumfeld: Coworking Spaces, mobiles Arbeiten und agile Arbeitsmethoden
Zusätzliche Benefits: 3 Kantinen auf dem Campus, Fitnesslounge, Fuhrpark, Paketshop und ein Parkhaus
Offene Unternehmenskultur: unkompliziertes Miteinander und eine Duz-Kultur auf allen Hierarchieebenen

Bitte bewirb Dich online mit Bezug auf die Job-ID 03015085. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Solltest Du weitere Fragen zu dem Stellenprofil oder zu den Anforderungen haben, freuen wir uns Dir behilflich sein zu können. Bitte wende Dich dazu an Deinen zuständigen Ansprechpartner, Eva Vorndamme, unter der Nummer: +49 40 6462 2496 . Wir freuen uns auf ein Gespräch mit Dir.

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